Projeto aplicado de score de crédito com foco em preparação de dados, modelagem supervisionada, leitura de negócio e organização técnica de um case alinhado a contexto de fintech.
Este projeto foi estruturado para simular um cenário de análise de crédito em contexto de fintech, com foco na construção de um modelo de score a partir de dados de clientes e variáveis comportamentais, cadastrais e financeiras.
A proposta foi organizar um fluxo analítico que cobrisse desde a leitura e preparação dos dados até etapas de modelagem e interpretação, buscando demonstrar rigor técnico, clareza de comunicação e alinhamento com problemas reais de negócio.
Domínio: Crédito / Fintech
Tipo: Projeto de Portfólio
Abordagem: Modelagem Supervisionada
Foco: Score de Crédito
Instituições financeiras precisam tomar decisões de concessão de crédito equilibrando crescimento de carteira e controle de inadimplência. Isso exige modelos capazes de diferenciar perfis de risco com coerência analítica e boa interpretação.
Construir um estudo de score de crédito demonstrando etapas de preparação de dados, seleção de atributos, modelagem supervisionada e leitura orientada a tomada de decisão em contexto financeiro.
Construção de lógica de classificação aplicada a contexto de crédito.
Organização de atributos com foco em poder preditivo e leitura de negócio.
Estruturação do case com linguagem e lógica aderentes ao domínio financeiro.
Esta página resume o case em nível executivo. Para ver a construção detalhada do estudo, a documentação analítica e o desenvolvimento técnico completo, abra o notebook HTML.