Sou Roberto Soares, profissional da área de dados com forte foco em projetos aplicados, storytelling analítico, estruturação técnica e construção de portfólio voltado ao mercado. Aqui você encontrará projetos em crédito, risco, machine learning, grafos, séries temporais, pipelines de dados e estudos aplicados.
Uma seleção inicial de projetos com foco em negócio, aplicação técnica, organização analítica e construção de evidências para portfólio profissional.
Projeto explorando grafos KNN e curvatura de Ricci como fonte de features geométricas para enriquecer a modelagem de risco de crédito.
Projeto aplicado de score de crédito com estrutura analítica inspirada em contexto de fintech, passando por preparação de dados, modelagem e interpretação.
Projeto voltado à análise moderna com foco em performance local, organização de dados, consultas analíticas e narrativa técnica para portfólio.
Projeto de NLP aplicado ao setor financeiro para classificação multiclasses de perguntas e demandas textuais, com comparação entre baseline e transformer, decisão técnica orientada por evidência e preparação para deployment inicial.
Prevenção a fraudes transacionais com Knowledge Graph, regras explicáveis e score de risco. MVP analítico que combina dados sintéticos, motor de regras antifraude, modelagem em grafo, algoritmos de centralidade/comunidades e explicabilidade para priorização investigativa.
Meu portfólio está sendo construído com foco em competências técnicas valorizadas pelo mercado de dados e conectadas a cenários reais de negócio.
Exploração de dados, métricas, indicadores, storytelling analítico e geração de insights.
Modelagem supervisionada, feature engineering, avaliação de desempenho e interpretação.
Pipelines de dados, camadas analíticas, organização de datasets e boas práticas de projeto.
Python, SQL, Pandas, Polars, DuckDB, PySpark, Streamlit, Git e HTML para portfólio.
Sou Roberto Soares, profissional com longa trajetória na área de dados, atualmente focado em consolidar uma transição estratégica para Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Analytics aplicado. Meu objetivo com este portfólio é demonstrar evolução técnica, clareza de pensamento, capacidade de execução e conexão entre dados e negócio.
Tenho dedicado meus estudos e projetos à construção de soluções com Python, SQL, Machine Learning, notebooks analíticos, documentação técnica, visualização de resultados e organização profissional para apresentação a recrutadores e lideranças.
Projetos de portfólio em crédito, risco, analytics, grafos, séries temporais e pipelines modernos.
Demonstrar maturidade analítica e técnica por meio de projetos bem documentados e publicados.